EL MÉTODO · INVESTIGACIÓN Y APLICACIÓN REAL

Demostrar lo estudiado,
con fundamento.

Estudias en clase y con tus libros. Aquí compruebas qué sabes, revisas tu razonamiento y vuelves a demostrarlo en otro momento.

EdukatAI incorpora principios estudiados en psicología cognitiva y educación. Esta página muestra qué aporta cada fuente, cómo se traduce en funciones de la app y hasta dónde llega esa evidencia.

Las investigaciones citadas no han evaluado EdukatAI ni sus autores avalan esta aplicación. La eficacia del conjunto todavía debe comprobarse con alumnos.

DE LA INVESTIGACIÓN A LAS REGLAS

Así se traduce en una prueba.

  1. Preparar. La familia confirma los temas que realmente se han dado en clase. El mes del calendario no abre temas por sí solo.
  2. Responder. Cada formulario personal tiene 12 preguntas: 3 de fundamentos, 4 de aplicación y 5 de razonamiento. El orden, las opciones y las variantes se preparan en el servidor.
  3. Revisar. Al terminar se abre la explicación. Se distinguen errores, blancos y aciertos, y se muestran por separado la nota con tiempo y la de conocimiento.
  4. Volver a demostrar. Los acuerdos exigen pruebas separadas; los presets largos añaden días distintos de pruebas válidas y actuaciones verificadas por el adulto.
Consultar las pruebas disponibles →

PRINCIPIOS CON REFERENCIAS

Qué respalda la investigación.

01

Responder de memoria, después de estudiar

Recordar una respuesta puede contribuir al recuerdo posterior. La revisión de Agarwal y colaboradores encuentra beneficios en distintos contextos de aula; no demuestra que cualquier examen tenga el mismo efecto.

En EdukatAI. Se estudia antes en clase y con los libros. Las pruebas personales se responden sin pistas y las soluciones propias se abren al terminar.

Alcance. La app no sustituye la enseñanza, el estudio previo o una evaluación del centro.

Roediger y Karpicke, 2006Agarwal, Nunes y Blunt, 2021

02

Volver a demostrarlo en otro momento

Distribuir las comprobaciones en el tiempo favorece la retención en las condiciones estudiadas. El intervalo adecuado depende del plazo durante el que se quiere recordar; no existe una separación óptima universal.

En EdukatAI. Los premios exigen comprobaciones separadas y días distintos con pruebas válidas. Repetir muchas veces el mismo día no reemplaza esos días de constancia.

Alcance. Los intervalos de nuestros presets son decisiones iniciales de diseño, no intervalos óptimos demostrados para cada alumno o contenido.

Cepeda, Vul, Rohrer, Wixted y Pashler, 2008Dunlosky, Rawson, Marsh, Nathan y Willingham, 2013

03

Razonar ante variaciones y preguntas nuevas

Los experimentos de Butler muestran que la recuperación puede favorecer la respuesta a preguntas inferenciales nuevas. Esto no permite suponer que cualquier cambio de números demuestra comprensión general.

En EdukatAI. Cada formulario mezcla fundamentos, aplicación y razonamiento. Se priorizan familias no usadas en la prueba anterior y se cambian parámetros en los bloques que lo permiten. Las demostraciones prácticas requieren justificar el trabajo y responder a una variación.

Alcance. El banco es finito y puede repetir familias. Un resultado de selección no acredita toda la asignatura ni garantiza resolver cualquier problema nuevo.

Butler, 2010

04

Revisar el porqué de una respuesta

Los experimentos sobre pruebas de opciones muestran que la forma y el momento de revisar las respuestas importan. No basta con asumir que cualquier mensaje de acierto o error produce el mismo aprendizaje.

En EdukatAI. Al finalizar se muestran respuestas, explicación, errores, blancos y tiempo. La familia puede revisar el informe. En las actuaciones prácticas usa criterios concretos y una observación declarada.

Alcance. Revisar al final protege la prueba sin pistas. No afirmamos que ese momento sea siempre el mejor para cualquier alumno o tarea.

Butler, Karpicke y Roediger, 2007

05

Competir con objetivos claros y participación voluntaria

El metaanálisis de Sailer y Homner encuentra resultados positivos heterogéneos. Combinar competición y colaboración resulta prometedor; los efectos motivacionales son menos estables en los estudios de mayor rigor. El resumen del metaanálisis de Dai y colaboradores, de 2025, también señala diferencias según los elementos del juego y la duración.

En EdukatAI. Hay categorías distintas de nota, precisión, rapidez y constancia. El ranking público requiere permiso familiar. Aula permite encuentros privados individuales o por equipos; sus puntos no se convierten en una nota personal.

Alcance. Un ranking, una racha o muchas invitaciones no demuestran una mejora del conocimiento. No se publica a un menor por defecto.

Sailer y Homner, 2020Dai, Xu y Xing, 2025

DECISIONES PROPIAS, EXPLICADAS

Qué significan el reloj y los premios.

El reto semanal acredita una prueba válida cada día de lunes a viernes y permite solicitar el premio desde el sábado. El alumno elige contenidos que declara haber estudiado. Los retos por bloques conservan sus repeticiones espaciadas. Cada prueba completa suma XP por aciertos y un bonus limitado de rapidez solo en los aciertos; esos XP no sustituyen los días, las notas ni la revisión familiar del premio. La orientación inicial de 10–15 minutos no es una media medida. Con al menos tres pruebas válidas se muestra la media personal de hasta las diez últimas.

Rapidez y conocimiento se distinguen.

Las preguntas permiten 60, 100, 160 segundos según el nivel y penalizan los aciertos tardíos. El reloj mide también lectura, pausas y conexión. Mostramos una nota de conocimiento aparte y la rapidez tiene su propia categoría.

El informe de Ofqual de 2025 explica que el tiempo puede introducir factores distintos del conocimiento. Nuestros plazos y penalizaciones son reglas de la app, sin calibración psicométrica. Un tiempo alto o bajo no identifica el uso de IA.

El premio no es una fórmula científica.

La revisión de Cerasoli y colaboradores distingue motivación, incentivos y calidad frente a cantidad. No establece cuánto dinero corresponde a una nota o a un número de pruebas.

Los presets son puntos de partida para acuerdos familiares. Sus tramos de valor, notas y plazos son decisiones del producto. El premio puede ser una actividad, un regalo o un viaje. La aplicación es gratuita y no cobra ni transfiere esos premios.

LO QUE TODAVÍA DEBEMOS MEDIR

Principios respaldados. Aplicación pendiente de validar.

No hemos realizado un ensayo que demuestre una mejora atribuible a EdukatAI. Tampoco hemos calibrado sus formularios, notas o tiempos con una muestra de alumnos. Las comprobaciones del software verifican que se cumplan las reglas; no prueban eficacia educativa.

Para evaluar el método habría que medir respuestas a preguntas nuevas y retención días o semanas después, además de participación, motivación y abandono. Más XP, rapidez o invitaciones no sustituirían esas medidas. Esta evaluación aún no se ha iniciado.

La referencia curricular disponible es 2.º de ESO en la Comunitat Valenciana. La programación concreta del centro, sus optativas y lo impartido en cada clase requieren confirmación. Una nota de la app no es una calificación escolar oficial.

FUENTES PRIMARIAS

Para comprobarlo por tu cuenta.

Revisión de referencias: . Algunas fuentes ofrecen el resumen y otras el artículo completo. Los hallazgos no se extrapolan a una validación de esta app.

  1. Roediger y Karpicke (2006). Test-enhanced learning: taking memory tests improves long-term retention.

    Psychological Science, 17(3), 249–255. DOI 10.1111/j.1467-9280.2006.01693.x. Experimentos sobre recuperación y recuerdo diferido.

  2. Agarwal, Nunes y Blunt (2021). Retrieval Practice Consistently Benefits Student Learning: a Systematic Review of Applied Research in Schools and Classrooms.

    Educational Psychology Review, 33, 1409–1453. DOI 10.1007/s10648-021-09595-9. Revisión sistemática de 50 experimentos de aula.

  3. Cepeda, Vul, Rohrer, Wixted y Pashler (2008). Spacing Effects in Learning: A Temporal Ridgeline of Optimal Retention.

    Psychological Science, 19(11), 1095–1102. DOI 10.1111/j.1467-9280.2008.02209.x. Experimento sobre separación entre sesiones y retención.

  4. Dunlosky, Rawson, Marsh, Nathan y Willingham (2013). Improving Students’ Learning With Effective Learning Techniques: Promising Directions From Cognitive and Educational Psychology.

    Psychological Science in the Public Interest, 14(1), 4–58. DOI 10.1177/1529100612453266. Revisión de diez técnicas de estudio.

  5. Butler (2010). Repeated testing produces superior transfer of learning relative to repeated studying.

    Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 36(5), 1118–1133. DOI 10.1037/a0019902. Cuatro experimentos con preguntas inferenciales nuevas.

  6. Butler, Karpicke y Roediger (2007). The effect of type and timing of feedback on learning from multiple-choice tests.

    Journal of Experimental Psychology: Applied, 13(4), 273–281. DOI 10.1037/1076-898X.13.4.273. Experimentos sobre revisión de respuestas en pruebas de opciones.

  7. Sailer y Homner (2020). The Gamification of Learning: a Meta-analysis.

    Educational Psychology Review, 32, 77–112. DOI 10.1007/s10648-019-09498-w. Metaanálisis de resultados cognitivos, motivacionales y conductuales.

  8. Dai, Xu y Xing (2025). Gamified learning impact: a meta-analysis of game element combinations on students’ learning outcomes.

    Educational Technology Research and Development, 73, 2617–2643. DOI 10.1007/s11423-025-10493-y. Metaanálisis de 37 estudios; se consultó el resumen publicado.

  9. Cerasoli, Nicklin y Ford (2014). Intrinsic motivation and extrinsic incentives jointly predict performance: a 40-year meta-analysis.

    Psychological Bulletin, 140(4), 980–1008. DOI 10.1037/a0035661. Metaanálisis sobre motivación, incentivos y rendimiento.

  10. Holmes · Ofqual (2025). Time limits and speed of working in assessments: When, and to what extent, should speed of working be part of what is assessed?.

    Informe de investigación 25/7267/2. Informe de evaluación sobre tiempo, precisión y validez.